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深度学习对统流式细胞术的改造

2018/08/29
导读
8月28日,国际顶级期刊Cell在线表了一项重磅技术。这项结果由日本东京大学Keisuke Goda教授科研团队研,他们结合深度学习对统流式细胞术进行优化,实现了基于细胞内或外貌荧光信号、分子-分子空间组织结构、细胞相互作用等多维度信息的高效快速收罗与处理惩罚,开出一种全自动化、高通量、高纯度、多维信息的实时细胞分选新技术——Image Activated Cell Sorting。


8月28日,国际顶级期刊Cell在线表了一项重磅技术。这项结果由日本东京大学Keisuke Goda教授科研团队研,他们结合深度学习对统流式细胞术进行优化,实现了基于细胞内或外貌荧光信号、分子-分子空间组织结构、细胞相互作用等多维度信息的高效快速收罗与处理惩罚,开出一种全自动化、高通量、高纯度、多维信息的实时细胞分选新技术——Image Activated Cell Sorting。

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1 条评论
评论
  • 叶水送 2018/09/05

    挺不错的一个技术,日本学者。..

知识分子是由饶毅、鲁白、谢宇三位学者开办的移动新媒体平台,致力于存眷科学、人文、思想。
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